示例客户端

本页面概述了支持模型上下文协议(MCP)的应用程序。每个客户端可能支持不同的MCP功能,从而实现与MCP服务器的不同程度的集成。

功能支持矩阵

客户端 [资源] [提示] [工具] [采样] 根源 说明
Claude桌面应用 完整支持所有MCP功能
5ire 支持工具
BeeAI框架 在智能工作流中支持工具
Cline 支持工具和资源
Continue 完整支持所有MCP功能
Cursor 支持工具
Emacs Mcp 在Emacs中支持工具
Firebase Genkit ⚠️ 通过工具支持资源列表和查找
GenAIScript 支持工具
Goose 支持工具
LibreChat 支持代理工具
mcp-agent ⚠️ 支持工具、服务器连接管理和代理工作流
oterm 支持工具
Roo Code 支持工具和资源
Sourcegraph Cody 通过OpenCTX支持资源
Superinterface 支持工具
TheiaAI/TheiaIDE 在Theia AI和AI驱动的Theia IDE中支持工具
Windsurf编辑器 支持带有AI Flow的协作开发工具
Zed 提示以斜杠命令形式出现
SpinAI 支持TypeScript AI代理的工具
OpenSumi 在OpenSumi中支持工具
Daydreams代理 支持在Daydreams代理中使用服务器

客户端详情

Claude桌面应用

Claude桌面应用程序提供全面的MCP支持,实现与本地工具和数据源的深度集成。

主要功能:

  • 完整支持资源,允许附加本地文件和数据
  • 支持提示模板
  • 工具集成,用于执行命令和脚本
  • 本地服务器连接,增强隐私和安全性
Note

Claude.ai网页应用目前不支持MCP。MCP功能仅在桌面应用程序中可用。

5ire

5ire是一个开源的跨平台桌面AI助手,通过MCP服务器支持工具。

主要功能:

  • 内置MCP服务器可以快速启用和禁用
  • 用户可以通过修改配置文件添加更多服务器
  • 开源且用户友好,适合初学者
  • 未来将持续改进MCP支持

BeeAI框架

BeeAI框架是一个开源框架,用于构建、部署和大规模服务智能工作流。该框架包括MCP工具,这是一个原生功能,可简化MCP服务器在智能工作流中的集成。

主要功能:

  • 将MCP工具无缝集成到智能工作流中
  • 快速从连接的MCP客户端实例化框架原生工具
  • 计划未来支持智能MCP功能

了解更多:

Cline

Cline是VS Code中的一个自主编码代理,可以编辑文件、运行命令、使用浏览器等——每一步都需要您的许可。 主要功能:

  • 通过自然语言创建和添加工具(例如"添加一个搜索网页的工具")
  • 通过~/Documents/Cline/MCP目录与他人共享Cline创建的自定义MCP服务器
  • 显示已配置的MCP服务器及其工具、资源和任何错误日志

Continue

Continue是一个开源的AI代码助手,内置支持所有MCP功能。

主要功能:

  • 输入"@"以提及MCP资源
  • 提示模板以斜杠命令形式显示
  • 在聊天中直接使用内置和MCP工具
  • 支持VS Code和JetBrains IDE,可使用任何LLM

Cursor

Cursor是一个AI代码编辑器。

主要功能:

  • 在Cursor Composer中支持MCP工具
  • 支持STDIO和SSE协议

Emacs Mcp

Emacs Mcp是一个专为与MCP服务器交互设计的Emacs客户端,可实现无缝连接和交互。它为AI插件如gptelllm提供MCP工具调用支持,遵循Emacs的标准工具调用格式。这种集成增强了Emacs生态系统中AI工具的功能。

主要功能:

  • 为Emacs提供MCP工具支持

Firebase Genkit

Genkit是Firebase的SDK,用于构建和集成GenAI功能到应用程序中。genkitx-mcp插件使应用能够作为客户端使用MCP服务器,或从Genkit工具和提示创建MCP服务器。

主要功能:

  • 客户端支持工具和提示(部分支持资源)
  • 在Genkit的Dev UI playground中支持丰富的发现功能
  • 与Genkit现有工具和提示无缝互操作
  • 适用于各大供应商提供的多种GenAI模型

GenAIScript

使用GenAIScript(JavaScript)以编程方式组装LLM提示。在JavaScript中编排LLM、工具和数据。

主要功能:

  • 用于处理提示的JavaScript工具箱
  • 使用简单高效的抽象
  • 与Visual Studio Code无缝集成

Goose

Goose是一个开源AI代理,通过自动化编码任务来增强您的软件开发能力。

主要功能:

  • 通过工具向Goose公开MCP功能
  • 可以通过扩展目录、CLI或UI直接安装MCP
  • Goose允许您通过构建自己的MCP服务器来扩展其功能
  • 包含用于开发、网页抓取、自动化、内存的内置工具,以及与JetBrains和Google Drive的集成

LibreChat

LibreChat是一个开源的、可定制的AI聊天界面,支持多个AI提供商,现在还包括MCP集成。

主要功能:

  • 通过MCP服务器扩展当前工具生态系统,包括代码解释器和图像生成工具
  • 使用来自顶级提供商的各种LLM,为可定制的代理添加工具
  • 开源且可自托管,具有安全的多用户支持
  • 未来路线图包括扩展MCP功能支持

mcp-agent

mcp-agent是一个简单、可组合的框架,用于使用模型上下文协议构建代理。

主要功能:

  • 自动管理MCP服务器连接
  • 将多个服务器的工具暴露给LLM
  • 实现构建有效代理中定义的每个模式
  • 支持工作流暂停/恢复信号,例如等待人工反馈

oterm

oterm是一个Ollama终端客户端,允许用户创建聊天/代理。

主要功能:

  • 支持与工具连接的Ollama多个完全可定制的聊天会话
  • 支持MCP工具

Roo Code

Roo Code通过MCP提供AI编码辅助。

主要功能:

  • 支持MCP工具和资源
  • 与开发工作流集成
  • 可扩展的AI功能

Sourcegraph Cody

Cody是Sourcegraph的AI编码助手,通过OpenCTX实现MCP。

主要功能:

  • 支持MCP资源
  • 与Sourcegraph的代码智能集成
  • 使用OpenCTX作为抽象层
  • 计划未来支持更多MCP功能

SpinAI

SpinAI是一个用于构建可观察AI代理的开源TypeScript框架。该框架提供原生MCP兼容性,使代理能够与MCP服务器和工具无缝集成。

主要功能:

  • 为AI代理内置MCP兼容性
  • 开源TypeScript框架
  • 可观察的代理架构
  • 原生支持MCP工具集成

Superinterface

Superinterface是一个AI基础设施和开发者平台,用于构建支持MCP、交互式组件、客户端函数调用等功能的应用内AI助手。

主要功能:

  • 通过React组件或脚本标签在嵌入式助手中使用MCP服务器的工具
  • 支持SSE传输
  • 可使用来自任何AI提供商的模型(OpenAI、Anthropic、Ollama等)

TheiaAI/TheiaIDE

Theia AI是一个用于构建AI增强工具和IDE的框架。AI驱动的Theia IDE是基于Theia AI构建的开放且灵活的开发环境。

主要功能:

  • 工具集成:Theia AI使AI代理(包括Theia IDE中的代理)能够利用MCP服务器进行无缝工具交互。
  • 可定制提示:Theia IDE允许用户定义和调整提示,动态集成MCP服务器以实现定制工作流。
  • 自定义代理:Theia IDE支持创建利用MCP功能的自定义代理,使用户能够即时设计专用工作流。

Theia AI和Theia IDE的MCP集成为用户提供了灵活性,使它们成为探索和适应MCP的强大平台。

了解更多:

Windsurf编辑器

Windsurf编辑器是一个将AI辅助与开发者工作流相结合的代理IDE。它具有创新的AI Flow系统,可实现协作和独立的AI交互,同时保持开发者控制。

主要功能:

  • 革命性的人机协作AI Flow范式
  • 智能代码生成和理解
  • 支持多模型的丰富开发工具

Zed

Zed是一个具有内置MCP支持的高性能代码编辑器,专注于提示模板和工具集成。

主要功能:

  • 提示模板以斜杠命令形式显示在编辑器中
  • 工具集成以增强编码工作流
  • 与编辑器功能和工作区上下文紧密集成
  • 不支持MCP资源

OpenSumi

OpenSumi是一个帮助您快速构建AI原生IDE产品的框架。

主要功能:

  • 在OpenSumi中支持MCP工具
  • 支持内置IDE MCP服务器和自定义MCP服务器

Daydreams

Daydreams是一个用于执行链上任何操作的生成式代理框架。

主要功能:

  • 在配置中支持MCP服务器
  • 暴露MCP客户端

为您的应用程序添加MCP支持

如果您已经为应用程序添加了MCP支持,我们鼓励您提交拉取请求将其添加到此列表中。MCP集成可以为您的用户提供强大的上下文AI功能,并使您的应用程序成为不断发展的MCP生态系统的一部分。

添加MCP支持的好处:

  • 使用户能够带来自己的上下文和工具
  • 加入不断发展的可互操作AI应用生态系统
  • 为用户提供灵活的集成选项
  • 支持本地优先的AI工作流

要开始在您的应用程序中实现MCP,请查看我们的PythonTypeScript SDK文档

更新和修正

此列表由社区维护。如果您发现任何不准确之处或想更新有关应用程序MCP支持的信息,请提交拉取请求或在我们的文档仓库中提出问题