介绍
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MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。
为什么选择 MCP？
MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供：
- 预构建集成列表，您的 LLM 可以直接接入
- 在不同 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
- 在您的基础设施中保护数据的最佳实践
总体架构
在核心上，MCP 遵循客户端-服务器架构，其中一个主机应用程序可以连接到多个服务器：
- MCP 主机：想要通过 MCP 访问数据的程序，如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
- MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
- MCP 服务器：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
- 本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
- 远程服务：MCP 服务器可以连接的通过互联网（例如，通过 API）提供的外部系统
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贡献
想要贡献？查看我们的贡献指南，了解如何帮助改进 MCP。
支持和反馈
以下是获取帮助或提供反馈的方式：
- 对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建 GitHub issue
- 对于有关 MCP 规范的讨论或问答，请使用规范讨论区
- 对于有关其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论区
- 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请发送邮件至 [email protected]
